吉他谱介绍: 路透社报道称OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever所创办的人工智能初创公司SSI宣布获得10亿美元的投资。将用于开发安全的超级智能,消息人士称其估值为 50 亿美元。而这距离 Ilya 6月20日在社交平台X上发文宣布成立SSI(safe superintelligence,安全超级智能)不到3个月,AI情报局曾报道安全超级智能公司SSI 的唯一目标是开发安全的超级智能,在实现这
路透社报道称OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever所创办的人工智能初创公司SSI宣布获得10亿美元的投资。将用于开发安全的超级智能,消息人士称其估值为 50 亿美元。而这距离 Ilya 6月20日在社交平台X上发文宣布成立SSI(safe superintelligence,安全超级智能)不到3个月,AI情报局曾报道安全超级智能公司SSI 的唯一目标是开发安全的超级智能,在实现这一目标之前不会发布其他产品。SSI 现拥有 10 名员工,该公司计划利用这些资金聘请更多顶级人才并购买硬件设备。公司将组建一支由专业研究人员和工程师组成的小规模,但值得高度信任的团队。
该公司专注于使用小型数据集训练低成本的生成式人工智能模型,并已推出多个针对日语使用者的 AI 模型。Nvidia 将与 Sakana AI 合作开展研究、数据中心访问和本地 “人工智能社区建设”。
此前AI情报局曾报道过Sakana AI 与牛津大学 Foerster 实验室、不列颠哥伦比亚大学团队发布首位 “AI 科学家”,该 AI 能够自动生成完整的学术论文,还能自主审稿,形成了一个闭环的研究和评审过程。
Treble是一家声音模拟和合成音频数据生成技术公司,在 A 轮融资中筹集了 1100 万欧元。本轮融资由 KOMPAS VC 领投,该公司是一家专注于建筑环境的早期风险投资公司,冰岛领先的风险投资公司 Frumtak Ventures、欧洲投资银行、Omega Venture Partners、战略合作伙伴 St. Gobain & L-Acoustics 等参投。
Treble 由声学工程师 Finnur Pind 博士和 Jesper Pedersen 于 2020 年创立。经过近十年的声音模拟技术研究,该团队于 2023 年推出了 Treble 平台,这是世界上第一个基于云的声音模拟和合成音频数据生成平台。它由该公司专有的模拟技术提供支持,该技术的速度比现有声音模拟解决方案快 100 倍以上,使各行各业能够降低成本并实现更好的声音环境、产品和服务。
Somite Therapeutics 是一家完全整合的 TechBio 公司,利用大数据和人工智能推出新型细胞替代疗法,在首次融资仅 6 个月后,获延长其种子前融资 480 万美元,使筹集的资金总额超过 1000 万美元。
Somite.ai 旨在成为干细胞生物学的 OpenAI,开发 AI 基础模型,以生产用于大规模细胞疗法的人体组织,用于治疗糖尿病、肥胖症和肌肉萎缩症等疾病。 Somite 的人工智能平台 AlphaStem 促进了良性循环:它支持新的细胞疗法,生成进一步改进平台的大量数据,从而能够更快地创建疗法并提供更广泛的应用。该公司的产品线包括前景广阔的针对杜氏肌营养不良症 (DMD) 的 SMT-M01 项目和针对代谢性疾病的 SMT-B01 项目。
Blitzy 诞生于哈佛创新实验室,由 NVIDIA 连续发明家 Sid Pardeshi 和连续企业家 Brian Elliott 创立,它提供了一个平台,可以满足新产品的需求,通过其专有的编排工具运行它,并使大部分软件开发自动化过程,目标是在未来几年实现完全自治。
Champion 是一个人工智能驱动的客户倡导平台,可帮助 B2B 公司识别、激活和动员客户。利用人工智能,它使营销人员能够与客户建立关系,推动有机增长,并建立高效的扩张引擎。
Dotyon.AI使繁琐的法律工作自动化,让法律专业人士可以专心改善客户服务并发展业务。从证词摘要到电子取证,Dotyon.AI让法律专业人士以极低的价格享受大公司的资源。Dotyon.AI近期获得320万美元的天使轮融资,本次融资由百联资本,贵州国建集团投资,资金将主要用于产品研发和广告营销。
创始人Thomas Lee毕业于香港中文大学法律系是一位90后连续创业者。Thomas Lee表示基于取证分析标准件和知识库,对海量电子数据进行业务模型构建,实现情报线索的深度挖掘。融合AI大模型技术,对取证数据中各类要素自动提取、多维线索智能分析,大幅提升办案智能化水平。
Skillvue 使公司能够以快速、客观和可扩展的方式分析求职者和员工的技能,帮助他们在招聘、人才发展和内部流动活动中采用基于技能的方法。在招聘阶段,其基于专有人工智能的创新技术进行异步面试,旨在评估候选人的技能和动机,从而立即识别高潜力候选人。这种方法将预测实际工作绩效的能力提高了 5 倍,对于雇用大量初级候选人或面向公众的职位的公司尤其具有战略意义。
人工智能初创公司 Steerlab 获 170 万欧元用于自动化销售工作流程
Steerlab 利用微调的语言模型和多模式代理 AI 系统来自动化和增强 RFP 和安全调查问卷的响应流程。旨在帮助售前和安全团队提高效率,自动化 80% 的响应时间。
本轮融资由北欧早期投资者 Dreamcraft VC 领投,Heartfelt_(一家总部位于柏林的早期公司,由 APX 的管理人员发起)、人工智能专家 VC Lumière AI Ventures 以及 20 多家精选公司的投资者提供了巨额投资。来自美国和欧洲的天使投资人。这些天使包括来自 AWS、Cloudflare、Databricks、Datadome 等顶级公司的创始人、销售负责人、总经理和运营商。此外,Steerlab 在被认为是其最具选择性的项目中的顶级初创公司之一后,还获得了由 Xavier Niel 运营的全球最大创业中心 Station F 的投资。
Magfi 的解决方案极大地简化了广告投放流程,使广告商能够通过丰富的互动广告瞄准最相关的群体,所有这些都在群组的聊天环境中进行。
Tenyx是美国一家客户服务AI技术服务商,专注于为客户服务应用程序构建基于语音的智能会话代理,主要利用专有的基于神经科学的人工智能技术,创建可集成的系统。近日,Salesforce收购开发人工智能语音代理的Tenyx,以推进其人工智能驱动的解决方案。
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OpenAI被曝将筹资数百亿美元打造AI基础设施,今年将启动GPT Next计划
彭博社消息,OpenAI首席执行官Sam Altman计划吸引全球投资者支持建设人工智能AI基础设施的计划,重点首先是在美国各州启动,预计将耗资数百亿美元。
正在讨论的项目类型包括建设数据中心,通过涡轮机和发电机提高能源容量和传输,以及扩大半导体制造。支持者可能包括加拿大、韩国、日本和阿联酋的投资者。预计其他私营公司也将参与该项目。微软公司也可能是潜在的合作伙伴,不过微软未具体评论该项目,但表示知情并参与了该公司任何与基础设施相关的广泛努力。
此外OpenAI Japan出席KDDI峰会,介绍了公司即将推出的下一代AI模型,并宣布将在2024年启动GPT Next计划,有望在AI功能上实现大幅飞跃。OpenAI Japan首席执行官长崎忠雄表示,虽然GPT-3和GPT-4的性能比较接近,但GPT Next预计会有更大的飞跃,性能将提高100倍。
前 NVIDIA 副总裁Keith Strier将担任 AMD 全球人工智能市场的高级副总裁。他是行业内有着三十多年经验的专家,将会领导 AMD 在全球范围内的人工智能发展战略。
Strier曾是安永的首个全球 AI 领导者,也曾是德勤的首席数字官。此外,他还参与了美国国家 AI 咨询委员会,并担任经济合作与发展组织AI 计算与气候专家组的创始主席。他在 AMD 的工作将集中在推进公司的 AI 愿景、推动生态系统能力的提升,以及加速与各行各业的 AI 合作,直接向 AMD 的执行副总裁兼首席技术官Mark Papermaster汇报。
Meta 正在组建一支专注于 Agent 人才团队。Russ Salakhutdinov,原苹果首任 AI 总监,两个月前宣布加入 Meta 的生成式 AI 团队,将致力于多模态大模型和 Agent 的研究。他在 2009 年从多伦多大学获得机器学习博士学位,师从 Geoffrey Hinton,后在 MIT 人工智能实验室读博士后,曾在多伦多大学任教。2016 年,他先后加入 CMU 并担任副教授,培养了杨植麟等博士生。随后加入苹果成为首任 AI 总监。自离开苹果后,Russ Salakhutdinov 在 Meta 的研究重点将放在多模态 LLM 和 AI Agent 上。
英特尔发布了新一代移动处理器 Lunar Lake,实现高达 120TOPS 的 AI 计算能力,也是英特尔首款达到微软 copilot+ 性能目标的产品。英特尔与台积电合作,后者负责芯片的制造和 3D 封装技术。Lunar Lake 性能核心的时钟指令提升了 14%,效率核心的提升达到 68%,新的 Xe2 图形处理器比前一代的 Meteor Lake 快了约 50%。在 AI 性能方面,Lunar Lake 的神经处理单元能够提供 48TOPS 的 AI 计算能力。
值得注意的是,英特尔放弃了多年来一直使用的超线程技术。Lunar Lake 系统功耗相比上一代降低了 50%。支持在 Chrome OS 上运行本地 AI 模型。Lunar Lake 将于 9 月 24 日在超过 20 家厂商、80 款电脑中上市,包括戴尔、惠普和联想等品牌。
Altera.AI 在《我的世界》游戏中创造了全球首个智能体文明,项目代号为 Project Sid。该文明由 1000 多个自主智能体组成,它们在游戏中模拟了人类社会的多个方面。这些智能体能够进行自然语言交流,通过游戏内的聊天系统进行对话,展现出独特的个性和记忆。
据美国证券交易委员会 (SEC) 最近的一份文件,Reddit预计仅在2024年就将从AI数据许可协议中获得6640万美元的收入。在未来三年内,Reddit预计将从AI数据许可中获得2.03亿美元的收入。OpenAI、微软和谷歌等公司都在通过访问Reddit的API来训练他们的大语言模型。
智谱和荣耀正式签署 AI 大模型技术联合实验室战略合作协议。双方将进一步探索基于用户场景的端侧 AI 智能体验,推动智能终端领域大模型技术和应用创新,并通过荣耀折叠屏手机等全场景产品带来智慧便捷的 AI 服务。
生数科技,核心团队源自清华大学人工智能研究院,专注于生成式人工智能基础设施和应用建设,自主研发了领先的可控多模态通用大模型。七维科技作为国内XR技术解决方案的领先提供商,拥有丰富的三维实时渲染引擎技术、虚拟现实领域的全栈创作工具和全案应用服务能力。
此次合作中,生数科技将整合其先进的多模态大模型技术与七维科技的GenAI一体机,共同打造沉浸式用户体验。双方将致力于创新数字内容产品和应用的开发,挖掘XR+AI的潜力。
Jamboss 是 AI 音乐生成器,能够将用户的任何想法转换成歌曲,比如为迟到的上司制作一首摇滚歌曲,为不愿打扫的丈夫创作一首抒情歌曲,或是为喜欢寿司的女友制作一首雷鬼风格的生日歌曲。用户还可以通过自定义歌词来创作音乐。
Jamboss 提供了 20 首免费歌曲的优惠,用户可以根据提示、提供歌词或选择风格来创作歌曲。设计简洁,适合所有人群。目前,Jamboss 仅适用于 iOS 设备,创始人承诺将在一到两周内推出 Android 版本。
AI 证件照工具 HivisionIDPhotos 在 GitHub 获得了 3K+ 星标。亚星体育APP该工具能够通过 AI 技术生成证件照,支持背景替换、轻量级抠图、不同规格和用途的证件照生成,以及六寸排版照,并且目前免费开源。用户可以通过网页 demo 进行体验,该工具支持中英文版本,但目前不支持自动换装功能。
项目作者是西安电子科技大学的博士生林泽毅,师从电子工程学院吴家骥教授。他还是 SwanLab 和 SwanHub 开源社区的创始人之一。该工具还提供了基于 FastAPI 的 API 服务,支持 Docker 部署,可以在不同操作系统环境中运行。作者计划将添加美颜和换装功能。用户可以通过提供的在线体验 demo 和开源代码进行体验。
Meta 推出了 CyberSecEval 3,这是一套专门针对 LLMs 的安全基准,用于评估和对抗这些模型可能带来的网络安全风险。CyberSecEval 3 针对两大类别的八种风险进行评估:第三方风险和应用程序开发人员及最终用户的风险。与之前的工作相比,CyberSecEval 3 增加了对进攻性安全能力的评估,包括自动化社会工程、扩展手动进攻性网络行动和自主进攻性网络行动。
Meta 的研究人员通过对 Llama 3 模型的测试,展示了这些模型在自动化网络钓鱼和攻击性操作方面的潜力,以及它们可能被用于生成具有中等说服力的多轮鱼叉式网络钓鱼攻击。报告中提到的所有非手动元素和护栏,包括 CodeShield 和 LlamaGuard 3,都是公开可用的,以便透明度和社区意见的获取。
Meta 的报告强调了武器化 LLMs 威胁的增长,以及对于企业、CISO 和安全领导者来说,如何应对这些快速发展的威胁。报告指出,Llama 3 模型虽然功能强大,但在进攻行动中需要大量的人工监督,以避免严重错误。Llama 3 的能力表明,它可能会扩大网络钓鱼活动的规模,特别是对于资源有限的中小型组织。
为了应对武器化 LLMs 的威胁,Meta 提出了五大策略:部署 LlamaGuard 3 和 PromptGuard 以降低 AI 引发的风险;加强人工智能网络运营中的人力监督;加强网络钓鱼防御机制;投资持续人工智能安全培训的预算;采取多层次的安全方法。这些策略的目的是帮助组织保持对 AI 驱动的网络攻击的防御能力。
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